ISSUE

私たちのビジネスモデルは、 日系企業がIT人材の深刻な不足に直面している中、インド人メンバーからインドの優秀なIT人材が就職困難であることを聞き、日印間での需要と供給がマッチするのではないか？という仮説から着想を得ています。インドでは、失業中のIT人材と希望する企業を結びつける適切なルートがありませんでした。また、日本におけるIT人材の労働力不足という問題もあります。このギャップを埋めるために、人材交流による解決策を提案しました。

SOLUSION

IT人材とそれを欲する日系企業との間で、パーソナリティテストを活用したマッチングシステムとともに、文化などを教えるスクーリングシステムも導入することで、2国間でのより継続可能な事業を提案しました。日系企業が日本人IT従業員に払う給料は、インド人IT従業員にとって、かなりの好条件であるため、日印間でのマーケットポテンシャルには十分な期待ができます。そして、最終フェーズとしては、このシステムを有料化し、BtoBへと移行するものとなっています。

ISSUE

私達は2つの医療制度に関する問題を取り上げました。1つは、一元化された医療の指揮命令系統がなく救急医療が最適な形で提供されていない事です。救急車の稼働状況や病室の空き状況、医師数等の情報が一元管理されておらず、救急医療の質を下げています。また、交通渋滞が起きやすいインドでは、医療機関までの距離だけでなく渋滞情報を考慮した上で医療機関が選択される必要があります。2つ目は、医療保険制度が整備されておらず貧困層の医療アクセスが担保されていない事です。個人の医療費負担額が高くなっているため、低所得層が医療にアクセスしづらい環境が生まれています。

SOLUSION

1つ目の解決策は、救急車の稼働状況や病室の空き状況、救急医療に対応できる医師数等の情報の一元管理です。そのために、各医療機関をつなぐ指揮命令系統アプリをつくります。救急車の配車は集中管理システムが行い、実際の患者の運搬は第3者機関が行います。第3者機関が配車とマネタイズを担当することで、経済的な持続可能性を担保します。運営に係るコストは、患者が有料の救急車を選択した際の使用費や企業広告費、個人の保険プランのオプションで賄います。また、農村などの僻地では救急車を簡易的な健診のためのモバイルクリニックとして利用し、医療格差の是正及び医療機関の収入向上を目指します。2つ目の解決策は、所得に合わせた医療の選択をできるようにすることです。有料サービス利用者の支払い額で貧困層の利用料を工面します。上記は、『富むものが貧しいものを助ける』というインドで浸透している考えをビジネスに反映したものです。

ISSUE

2つの農業に関する問題を取り上げました。1つ目は、土地細分化問題です。インドの農家数は1970-71年から2015-16年にかけて7100万戸から1億4500万戸にまで増加しましたが、平均農地面積は2.28ヘクタール（ha）から1.08ヘクタールに半減しました。この問題の背景は、インドの相続法によって親が所有していた農地が複数の相続人によって分割されることで起きています。土地の細分化は農業生産効率を低下させています。2つ目は、農業従事者の低収入問題です。NSSOの消費支出調査のデータによると、農業に従事している個人事業主の20％以上の収入は貧困ライン以下にあります。この問題は、季節によって農家収入が変動することや農機具購入の際の借金によるものです。このような農業従事者の貧困サイクル問題と、上述の土地の細分化によって農業生産効率が悪いことが相まって、農家の収入が少なく、ローンを返済できずに負の連鎖が起きているのです。

SOLUSION

2つの問題を解決するために、農業起業家と、土地や労働力を一時的に提供したい農家を直接つなぐ掲示板サービス「Farm−In」を構想しました。例えば、農業起業家は集めたい土地と求人情報を載せ、農家はそのために近隣の農家と協働し、土地を集約することでマッチングが成立します。その逆も可能です。このサービスを利用することで、農業起業家は農地集積コストを大幅に削減できます。一方で労働者は、中間業者を介さない契約に基づき収益を得ることができます。この掲示板サービスでは、農業起業家からの利用料と仲介手数料で事業を継続します。